SDUCS 本科指南

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🧠 AI 使用指南 ​

你的第 2,3,4,5...个大脑

一、总体建议：人可以做到的，AI 都可以 ​

日常用法场景： ​

  • 🔧 编程辅助 ( 调试、代码补全、查 API )
  • 📚 学习辅导 ( 概念解释、例题推导 )
  • 🧠 灵感激发 ( 算法优化、prompt 写法、架构设计 )
  • 🗂 数据处理 ( 数据清洗、格式转换、评估脚本 )

二、AI 助手能力详细对比表格 ( 2025 年 5 月更新 ) ​

表格由 gpt4o 调研生成，可能存在一定错误。

助手名称模型/公司模型能力层级中文支持编程支持长文本处理图像支持优势亮点明显劣势是否付费推荐用途
ChatGPT ( GPT-4o )OpenAIGPT-4o ( 128k 上下文，多模态 )⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐✅ 多模态强多轮对话稳定，代码/写作表现优异，图表和视觉输入支持好免费版模型弱，中文稍有「AI 味」✅ ( Plus )编程开发、论文写作、图文数据分析
GrokxAI ( Elon Musk )Grok-1.5⭐⭐⭐⭐⭐⭐❌Twitter/X 深度集成，网络信息总结能力强编程弱、不能处理复杂推理❌ ( 免费 )数据总结、舆情分析、趋势追踪
GeminiGoogle DeepMindGemini 1.5 Pro ( 128k 多模态 )⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐✅ 图像/文档强图文理解能力最强，支持浏览器搜索，适合学术辅助编程能力不稳定，接口体验略逊❌ ( 免费 )图文总结、学术报告、网页分析
DeepSeek深度求索 ( DeepSeek )DeepSeek-Coder / VL⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐✅ ( VL )中文代码生成强，文档感知良好，开发者体验类 GPT英文表现弱，部分多模态功能未开放❌ ( 免费 )中文编程、开发助手、技术文档生成
豆包字节跳动自研豆包大模型⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐❌中文语境自然，语气亲切，适合非技术类用户专业知识不足，编程/推理任务表现弱❌ ( 免费 )日常问答、知识问询、课程笔记生成
Kimi Chat月之暗面实验室 ( Moonshot AI )Yi-34B / Yi-1.5 系列⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ ( 200k+ )❌超长上下文支持 ( >200k ) ，长文处理第一，中文表达自然英文不稳定，缺乏多模态能力❌ ( 免费 )长文阅读、合同/论文理解、摘要生成
ClaudeAnthropicClaude 3.5 Sonnet / Opus⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ ( 200k )✅ ( 部分模型 )推理强，表达清晰自然，适合结构化输入任务国内需代理，中文表达弱于 GPT / DeepSeek✅ ( Pro/Max )高级写作、结构理解、分析推理

✅ 几个术语说明 ​

  • 模型能力层级：指语言模型在当前阶段的整体理解、推理、生成能力，非商业定价。
  • 中文支持：指中文上下文理解、回答流畅度与技术专业性。
  • 编程支持：是否能进行代码补全、调试、解释等任务。
  • 长文本处理：是否能处理超过 1 万字以上的输入 ( 如论文、书籍、代码仓库 ) 。
  • 图像支持：能否看图、看表格并据此进行分析或问答。

三、个人使用体验 ​

Jo：

本人是 ChatGPT 的忠实信徒，并开通了 PLUS 套餐，套餐中各模型使用限额见下图。事实上在赶 ddl 期间，即便是每天高强度使用 gpt 进行代码修改以及领域调研，也很难达到限额 ( 但可能会偷偷降智 ) 。考虑到每月 20🔪的花费，多人拼车使用性价比最高，但也需要注意更新后 ChatGPT 全局记忆共享，注重隐私的话不建议拼车。

综合来看，我其实所有需求都会在 ChatGPT 上实现，辅以 DeepSeek，其他 AI 使用的并不多，Gemini 和 Grok 均是为了白嫖」深度搜索「的功能，豆包偶尔进行文献翻译，Claude 容易封号所以一直没有使用。

需要注意的是，并不是所有需求都适合进行「深度思考」与「网络搜索」。我认为可以把 AI 想象成人类来进行选择，有的问题需要苦思冥想，有的问题需要内化的知识但无需思考，有的问题对准确性的要求需要查阅外部资料……此外，即便是同一个问题，每个人的表达方式 ( Prompt ) 不同也会导向 AI 不同的回答，如何让模型给出你想要的回答也是一种重要的能力。多说无益，实践是最好的老师。

「尽信书不如无书」，尽信 AI 不如不用 AI。无论何时都不要放弃自己的思考，AI 固然能力强大，但是并不意味着它每次都会给出漂亮简洁的回答，有时答案的幻觉也会十分严重。保持质疑的习惯，保持敏锐的观察，不止在使用 AI。