21 级北京大学软件与微电子学院 ai 方向

「路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。」 从初识「软微」到最终被录取，从分数揭晓的忐忑到面试通过的喜悦，这一路走来，每一步都印证着坚持与热爱终将有所回响。

一、从「留学」到「考研」

最初，我是准备出国留学的。为此，我认真准备了语言考试，也系统了解了英国、美国等地的 AI 硕士项目。但随着不断深入了解和思考，我开始反问自己：「我要的只是一个名校的名字，还是一条真正适合我的成长路径？」我逐渐开始觉得，在人工智能这样一个对中国发展至关重要的领域，我更希望自己能在本土的土壤中成长，在前沿中探索实践，并为国家的技术发展出一份力。最终，我决定放弃留学，转而全力以赴准备考研。

二、为何选择北大软微？

在放弃留学的计划后，我开始择校，我觉得我完全有信心能考到与计划申请的海外高校水平相当的国内院校，于是，在众多院校中，我坚定选择了北京大学。这里不仅有深厚的科研积淀，还有面向未来的工程视野。AI 方向尤为突出，聚焦深度学习、多模态融合等前沿方向，是我梦寐以求的舞台。「会当凌绝顶，一览众山小。」选择软微，是希望在更高的平台上，向更远的目标迈进。

三、初试备考心得

我的初试成绩只比复试线高十多分，其实并不占据多大的优势，我就按照我考试中的失利的地方给大家做一个总结和提醒吧。数学：打牢基础非常关键，建议配合视频课和题集系统推进。遇到难题要坚持钻透。复习后期一定要进行限时训练，对自己严格要求，模拟考场上会发生的任何情况，例如：粗心算错，遇到不会的题目卡住等等。英语：重在积累，尤其是阅读和写作，要有「语言感」，不能死背。在备考后期每天至少要保证能做 3-4 篇阅读提高语感。专业课：建议从真题入手，结合教材，理解出题逻辑。同时一定要结合自己的项目经历来串联知识点。

四、复试面试经验

复试部分，我准备了以下几方面：项目展示：我主要介绍了自己的毕业设计内容，强调了如何进行模型设计、数据处理、融合策略等方面的思考与实现。英文面试：提前准备高频问题，重点练习自我介绍和科研动机表达。专业问题：注重底层原理的理解，比如 CNN 结构、注意力机制、特征融合等。「纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。」 对于项目问题，老师们更关注你是否真正「做过」，而不仅是「看过」。

五、给学弟学妹的一些话

「长风破浪会有时， 直挂云帆济沧海。」 考研不易，但真正的难，是难在「日复一日仍心怀热爱」。请相信你走的每一步都算数，那些早上七点的图书馆，晚上十一点的振声院，最终都会变成未来某一刻的光。如果你也想来北大软微，这里有最具挑战的科研课题，也有最值得结交的朋友们；有累，但更有成长，有焦虑，但更有希望。「莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。」稳住心态，勤奋为舵，热爱为帆，终会抵达你心中那个理想的港口。祝你一研为定，金榜题名！