SDUCS 本科指南

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申请美国 MSCS 指南 ​

我是 20 级的隋春雨。在本科期间，我受到了学院许多老师的指点与照顾，深感惭愧未能给母校做出太多直接贡献，因此想写下这篇帖子，给后来的学弟学妹们一些参考。

相比于南方的学校（如川大、成电），山大计算机的出国氛围不算浓厚。我过去的经验主要集中在申请美国 MSCS 以及国内外 SDE（后端开发）找工这两块。

1. 申请时的背景（Background） ​

  • GPA: 92+
  • 语言: TOEFL 109（记不清具体了）
  • 实习: 字节跳动、百度、HP（均为 SDE 后端开发）
  • 奖项: 1次国奖，美赛 F 奖，以及一些数学建模奖。（注：其实这些和国奖在申请美研时作用有限，国奖对申请港校更有用）
  • 推荐信: 几位课程老师 + 实习老板。没有科研推荐信，主要是当年做科研的经历确实比较倒霉，有些受打击，后面会细说。

2. 申请结果 ​

最终拿到了 GT CSE, Columbia MSCS (最终去向), UIUC MCS, CMU MISM, UCSD MSCS。 其实除了 CMU，其余几个项目的学费都比 Columbia 便宜，认可度也很好，找工非常友好。但我当时觉得自己一定能在美国找到工作，所以就由着性子选了一个自己最喜欢的。

3. 为什么选择出国？ ​

大二时在 CSDN 刷到美国程序员年薪百万的消息，瞬间心动。搜了一下美国最好的 CS 学校，查到是 CMU，从此埋下了种子。 当然，后来的美国大裁员、亚马逊的 PIP 文化、湾区动辄 3000-4000 美元的房租，以及 H1B 抽签和 10 万美金签字费的起伏，都是后话了。曾经刷 200 道 LeetCode 就能进 Meta 或 Google 的时代也已成往事（现在 Google 印度 HR 偏好明显，只有 Meta 对华人还算友好）。

4. 现在还推荐去美国吗？ ​

这取决于个人的风险承受能力。我是风险偏好型，目前看申请美国的热度在下降，我认为可以“抄底”。如果 GPA 88+ 估计能申到不错的学校（如 UChicago, CMU）；如果实习丰富，找工依然可行。 从我个人面试经验看：如果你能在国内面试拿到 SP Offer，在美国肯定也能拿到 Offer。 相比国内 35 岁的职场危机，美国环境还是更友好一些，建议抄底要趁早，毕竟国内保研赛道太拥挤了。

5. 一些有用的资源 ​

我开发了一个网站 csgrad.com，大家选校时可以参考上面的数据。

6. 目标是美国工作，现在该干啥？ ​

如果你的目标是拿大包（High Compensation），可以考虑直接转学美本。像 UMich, Wisc, OSU, UMN 都接收转学生。 当年我的一位朋友转学去了 UMich，我后来自己尝试 DIY 转学，拿到了 Wisc, OSU, UMN 的录取（UIUC 把我拒了）。如果执行力强，转学是条捷径，很多公司（如 2 Sigma 或 Meta）都有专门给低年级本科生开设的实习项目（如 Meta University）。

7. 重要因素排序 ​

  • 申请美研： GPA > 本科学校 > 托福/GRE > 科研 > 实习
  • 找工： Big Name 高质量实习（MSFT, GG, TikTok, 阿里, 腾讯）> Target School（GT, UW, UIUC 是大厂 Target；Columbia 则是金融厂 Target）> 口语（流利即可，口音不重要）> GPA

8. 申请时期的失败经历（避坑指南） ​

当时看一亩三分地，大家都说要做科研，我就联系了一位 Title 很大的n老师（现已不在山大）。他把我分给一个 PhD 带，PhD 哥们人很好，很有耐心教我 Debug。但后来这位导师跳槽了，第一段 Research 无疾而终。

第二段 Research 我找了一位刚入职的 AP，结果基本见不到人，讨论问题就让我自己想，想做项目就让回去读论文（这跟另一位杨老师截然相反，杨老师非常温柔且支持学生）。三个月后我决定退出，后来才知道这位 AP 也跳槽了，估计是觉得带我没性价比。

随后我又联系了实验室另一位老师，结果没回复，后来发现这位老师直接跳到荷兰去了。我当时觉得不能再找计院老师做科研了，再找下去恐怕要把学院的 AI 老师都干跳槽了。于是我决定换个环境去实习，准备一个月后去了百度，感觉状态好了很多。

9. 美国找实习与全职流程 ​

流程大致是：OA（算法题） -> 面试（技术面 + HR 面）。 技术面主要看简历和做题，深度通常没国内那么卷。转化率大概在 1%-2%，我算高的，能到 3%-4%。山大的同学完全不用妄自菲薄，美本同学学的东西未必有深度，而且学费真的很贵。真想学深层的技术，还是得靠自学，毕竟 Vue 的创始人尤雨溪甚至不是 CS 专业出身。

致谢和申请总结 ​

本科时候受到了很多老师的指点和照顾，比如辅导员胡老师，教务何老师，教cpp的钟凡老师，教电子电路的宋雪萌老师，教计算机系统基础的申兆岩老师，教线性代数的栾峻峰老师，教高数的黄老师，教数字逻辑的吕知辛老师，教数据库的梁文革老师（也是我毕业论文的指导老师），教数学建模的刘保东老师，教离散数学的赵合计老师，还有上文提到的杨燕妮老师。

来到美国之后有时候也会想起本科期间收到的照顾和指点，尽管上述老师有的已经跳槽或者退休，但还是想在这里感谢一下他们。

回忆起学院生活，虽然在旁人看来我走得还可以，但我自己觉得在 GPA 上浪费了太多时间。人生应该专注于做有 Impact（影响力）和热爱的事情，而不是盲目追逐热点（AI, LLM, 拔尖班...）。 过几年再看，最重要的是你是否说服了自己去做最想做的事（哪怕这件事情真的很小）。如果你喜欢做项目解决用户需求，被逼着去做可解释性不强的 AI Research 纯属南辕北辙。

如果让我重来一次，我会更专注内心，多健身，多读书，多做有意义的事。希望这篇帖子能帮到学弟学妹们。