SDUCS 本科指南

Appearance

22 级 快手数据库开发 ​

0.背景 ​

22级计科班，快手数据库开发。

本文分享基于SDUCST就业交流分享会讲座内容，感兴趣的同学可以加入就业群获取本次讲座的录播链接：

QQ

主要围绕以下几个主题分享：

  • 本科阶段，竞赛有用吗？
  • 如何快速找到自己想做的方向？
  • 关于数据库开发：内核侧与 DBA
  • 一些杂谈
  • 个人经历
  • 推荐阅读

1.本科阶段，竞赛有用吗？ ​

结论：毫无异议，是有用的。

竞赛对提升个人能力、积累实战经验的帮助都很大，是本科生涯里非常宝贵的一段经历。但同时也要注意：

  • 硬核竞赛往往需要大量时间精力投入，可能动辄几个月甚至提前一年准备
  • 不确定性很大，在竞争激烈的情况下，哪怕很努力也不一定能取得很理想的成绩
  • 这种情况下，多刷一段实习、把项目打磨得更扎实，收益往往更直接

竞赛也可以项目化。部分工程向竞赛的产出，往往稍作沉淀就是一个很优秀的项目。当时，赛后要记得做笔记总结、复盘过程，同时量化每个 idea 的提升（做了什么、优化了什么、指标/规模/效果如何），方便后续整理简历

结合我个人经历，比较建议关注的竞赛：

  • 工程类竞赛：面向真实业务场景，上手难度高但收益大
    • 华为软件挑战精英赛（软挑）
    • OceanBase 数据库大赛
    • 全国大学生计算机系统能力大赛
  • 算法类竞赛：需要持之以恒的练习，投入很大，回报不确定
    • XCPC（ICPC/CCPC 系列）
    • 百度之星
  • 非保研不太推荐打的（个人看法）
    • 蓝桥杯（纯坑钱比赛，而且没有工信部盖章了，强烈建议避雷）
    • 数模、计算机设计大赛、互联网+、大创等（对互联网技术岗就业的帮助很小）

2.如何快速找到自己想做的方向？ ​

2.1 对于大一/大二的同学 ​

请多做尝试。你们时间很多，试错成本很低，而且未必只有就业一条路：今天觉得就业很好，明天说不定就想读研了。只有广泛接触技术栈，才能感觉出自己更想做什么。

2.2 对于大三决定就业的同学 ​

如果决定就业，在大三上就该准备起来了：项目、实习、简历、面试都得同步推进。可以先根据讲座/资料了解各个岗位，选择几个感兴趣的深入学习；有问题也可以去 SDUCS 就业交流群多问多交流。

3.关于数据库开发：内核侧与 DBA ​

数据库开发我大致分成两类：内核侧 与 DBA（不同公司/部门命名略有差异）。

3.1 内核侧 ​

内核侧就是数据库系统的核心模块研发，包括但不限于：存储引擎、查询优化、事务处理等关键组件，核心工作离不开系统设计与性能调优。

学习路线我个人感觉相对明确，常见的项目/公开课一般也离不开这几套（CMU 15-445、MiniOB、MIT 6.824、TinyKV 等）。个人建议顺序：

  1. CMU 15-445 -> 2. MiniOB -> 3. OceanBase 决赛项目 / MIT 6.824 -> 4. TinyKV

注意：自己做和直接看现成源码的收益完全不一样。如果想切实提高水平，强烈建议踏踏实实花时间做 lab。

岗位现状我个人感觉是：

  • 岗位数量相对少（更多集中在少数大厂/数据库厂商），入门门槛较高，相对稳定性也高一些
  • 因为学习路线相对明确，竞争压力与上手难度都偏大
  • 数据库作为互联网基础设施，受 AI 浪潮影响，也有更深层的架构融合与演进趋势

3.2 DBA ​

DBA（Database Administrator）就是数据库管理员。它和运维有交集，但由于专精数据库领域，技术纵深和复杂度相对更大。

岗位现状我个人感觉：

  • 这个岗位在向“测开/开发”方向延伸，如部分企业校招 DBA 走的是后端开发通道
  • 大厂热点主要是高可用架构、容灾方案，也在推动 AI 赋能自动化运维（比如云厂的一些数据库自治服务）
  • 岗位数量有限，很多厂商直接上云，DBA 更集中于自建数据库集群的大厂；同时大厂更倾向有经验候选人，流动性相对低
  • 无论内核还是 DBA，基本都会有 oncall/轮值去应对线上突发故障；相对纯开发岗位，日常开发压力可能小一些，但运维应急压力更突出
  • 用我 mentor 的话来说，DBA 每天都在干“刀尖舔血的活”（指高危线上操作），需要一定的心理素质

4.一些杂谈 ​

4.1 关于 vibe code / AI coding ​

AI 发展确实很快，各种 agent 编程工具也层出不穷。看着几行自然语言生成的项目比自己熬夜半天写的还好，有落差感很正常。

但我仍然坚持：在使用 AI coding 之前，确保自己不成为 AI 的工具——也就是不借助 AI，你也有大致思路，知道哪个部分该写什么；能看懂 AI 的代码，并在它的基础上调试修改。否则能力上限很容易固化成“AI 的能力上限”，也就很难打出差异化。

但也要注意，不过度依赖 vibe code ≠ 不用 AI。请记住：AI 是最耐心、最知无不言的新手导师，不懂就要问。

4.2 关于“底层滤镜” ​

我不是否定底层技术的重要性，而是不建议为其过度附加“光环”。诸如数据库内核、操作系统内核、编译器、infra 等方向，实际工作内容可能并不如很多人想象中那么理想，甚至会有不少 dirty work。

但反过来说，如果你能去掉滤镜之后仍然愿意钻研下去，即使没有取得特别好的成绩，个人能力的提升也难以估量，面试里也会有更多能聊出深度的谈资。

4.3 关于城市 ​

城市往往是决定幸福感的第一要素，请慎重选择。

4.4 关于实习 ​

我个人感觉提前刷一段实习是非常非常必要的：即使你不指望实习转正，实习经历对秋招也很重要；如果能转正，相当于秋招多一个保底，心态会稳很多。

但实习和课程两头跑确实会很累。我的一次极限经历是：晚上八点下班 -> 1.5 小时地铁 -> 9 小时绿皮火车卧铺 -> 1.5 小时地铁回学校，考完试再反着走一遍，确实很折磨。所以尽量提前规划时间，给自己留好缓冲。

4.5 关于面经 ​

面经可以用小红书/牛客搜（比如“字节 后端 实习 面经”），我个人感觉挺好用，但注意规避卖课卖题广告。

5.个人经历 ​

  • 大一：懵懂无知，兴趣驱使下尝试了很多方向；刷过算法题但连实验室都进不去；写过一点前端
  • 大二：初窥门径，决定本科就业；加入 ACM 实验室和 OpenLab；开始尝试竞赛并取得一些微小成绩；写小玩具上线、写博客，接触更广泛的技术栈
  • 大三上：明确了后端/数据库方向；开始和同学合作写一个真正的 Web 项目（SHARESDU，API 文档有二十多页，从 0 到 1 一边学一边写，前后接近半年时间）；开始上手做 CMU 15-445 的 lab
  • 大三下：SHARESDU 上线并持续维护；软挑进入复赛（公费旅游三天，遗憾止步决赛）；通过快手数据库开发暑期实习并顺利转正；实习期间打了最后一场 CCPC 退役；也和 OpenLab 的同学合作给校医院重构并上线了一个 Web
  • 大四上：秋招继续投递，拿到其他 offer，但最终还是选择快手（在组里实习过一段时间，对环境更知根知底，我个人感觉靠谱的 leader 有时候比几千块的月 base 更重要）；之后全力备战 OceanBase，两个月高压长跑进入全国二十强，也算小小圆梦了

同时给自己的web打个广告，欢迎来玩：https://sharesdu.com/#/indexQQ

6.一些补充 ​

  • 快手实习体验：我个人感觉挺愉快的，稍微有点累；实习生也有房补，工资不算低
  • 转正流程：暑期实习和日常实习转正一般都需要答辩，具体形式看部门，原则上待满 40 个自然日就可以发起流程（实际仍看部门要求）
  • 基础能力：强烈建议新生装一个 WSL，在 Linux 环境下做项目开发；同时尽量熟练掌握 git 命令（vscode + wsl 确实很好用）
  • OpenLab/ACM：纳新一般在上学期；对大一大二同学来说，认真做纳新题能很快增强对抽象项目知识的理解，“师傅领进门修行看个人”，入门之后很多东西会自然打开

7.推荐阅读/资料 ​

hw
2026-01-09