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想到哪里，说到哪里
关于我大学三年的 Q&A
为什么要写这篇 Q&A
TL;DR 突然想写了
算是对我大学生活的一个总结吧
希望这篇 Q&A，可以帮到正在看它的同学
当然，它仅仅代表我自己的一些看法
我的联系方式：1972969785 (QQ)
为什么选择学堂
TL;DR 可以直接转专业不用学一年其他专业
我大一入学是在机械专业，所以对于一个只想学计算机的竞赛生（也许算是）来说，进入学堂是我觉得最好的选择。因为可以学习计算机，而不是学习一些我根本不感兴趣的东西
当然，我也认识一些学长和同学选择了转专业的方式，他们的绩点和排名都会相对的好一些
如何快速的学习某一门课程来通过考试
TL;DR 找原题，考点，网课，课件
从结果来看，至少计算机学院的期末考试都可以通过这个方法在一天内取得还算不错的成绩
- 假如有足够的能力可以看完课本，直接看课本背课后题就好
- 假如 bilibili 有速通网课，直接2倍速跟一遍网课，背下来所有的考点
- 假如有重点，直接看重点；假如历年的考题，直接看考题；假如有课件，直接看课件
如何平衡绩点，竞赛和科研
TL;DR 存在错峰的方法，但是我不会
我也认识一些三丰收的同学，他们的方法基本都是在保证课程成绩之余去选择参加竞赛，竞赛取得成绩之后，去进行科研。竞赛也为科研打下了一定的基础。
要不要学习英语
TL;DR 出国读书是必要的
出国读书需要 IELTS 或者 TOEFL 成绩，早考早轻松
为什么选择算法竞赛
TL;DR 高中学过，感觉很爽
特别感谢我一起打算法竞赛的队友，能陪我一起拿到区域赛金牌
高中学过算法竞赛，所以想要继续打下去
算法竞赛比其他比赛更吸引我的地方：
- 反馈更快：每做一道题都会带来正反馈，不是一个长时间的优化方案的过程
- 更加直观：程序的每一行都是以人可以理解的方式在执行
为什么选择研究大语言模型（科研方向的选择）
TL;DR 服了，觉得大语言模型很厉害
ChatGPT 当时刚刚流行，它当时就可以帮我写很多代码和完成很多书面的作业
所以比起算法竞赛，了解大语言模型看起来更好玩一些
现在来看，我的算法竞赛水平已经被 GPT-5 暴打，工程水平被 Claude Code 暴打
怎么入门科研的
TL;DR 寻求各种科研的机会
特别感谢给我提供科研机会的导师与学长
无论是做实验还是读论文都是逐渐从实践中学习到的，只要有基本的学习能力就可以开始科研
我觉得以一种积极，开放的心态去学习和接受新的知识是最重要的
无论是本校的导师，还是本校的毕业的学长，甚至是小红书上的陌生网友都可以
可以多尝试，找到真正能够在合作过程中提升自己能力（十分重要）的引路人
科研上，和谁合作更让我觉得开心
TL;DR 快要毕业的博士学长
特别感谢带我入门科研不同方向的博士学长们
- 沟通起来更加容易一些，好像没有很大的代沟
- 可以从合作中学到很多科研的方法，以及领域的理解
要不要去自费开会
TL;DR 我想出去看看
我的第一篇共同一作的论文，我选择去自费开会
一方面觉得有纪念意义，另一方面我想出去看看
可以在会议上和世界各地的学者交流（有合作机会，升学机会，…）
可以顺便去旅游，看看不同地方的风景，以及吃不同国家的中餐
要不要去暑研
TL;DR 假如有机会一定要去一次
特别感谢推荐我去海外暑研的学堂学长
可以认识更多优秀的老师和学生，体验到不同实验室的氛围
我是去的海外暑研，在第一个月面临各种问题，不过一切都会好起来
我觉得那是我大二学年最放松的一段时间，最喜欢的就是去坐公交探索各地的美食
我也认识一些在国内其他学校暑研的同学，大家都有不同的收获
要不要去公司实习
TL;DR 多去看看
特别感谢我在不同公司的导师们
大多数公司对于实习生的要求并不严格，没有太大的压力（假如不考虑转正）
公司的资源比学校的资源多，完成项目 / 论文更方便
工资支付住宿，吃饭的费用之后还有结余
如何能够拿到公司的实习 offer
TL;DR 想去总有办法，个人能力也很重要
- 老师接到公司的项目，指定学生去实习
- 通过认识的同学 / 学长 / 老师来内推
- 参加公司组织的比赛，直接获得 offer
- 直接海投，通过笔试，面试
为什么要选择读博
TL;DR 比起直接工作，我感觉读博更像活着
读博最吸引我的地方在于我可以获得几年的时间去更远的地方，也可以做一些有意思的事情
当然这都基于一个前提，那就是也许博士毕业并不是很困难 …
如何提前毕业
TL;DR 修完学分，完成论文，找到去处
毕业的条件是修完学分，所以需要提前修完所有的限选和选修
此外就是毕业论文，毕业论文最好在大三的上学期联系老师，但是如果之前有论文，下学期也可以
最重点的是找到去处，因为提前毕业没办法保研，所以去处大概是就业或者出国，也就是说需要在大三学年的上学期就开始准备秋招或者国外学校申请